Πριν από λίγα χρόνια, για να δημιουργήσεις μια ιστοσελίδα ή μια εφαρμογή, έπρεπε να γνωρίζεις προγραμματισμό ή να πληρώσεις κάποιον που γνώριζε. Σήμερα, με την τεχνητή νοημοσύνη, μπορείς να περιγράψεις αυτό που θέλεις και μέσα σε λίγα λεπτά να έχεις κάτι που λειτουργεί.
Εντυπωσιακό; Σίγουρα. Αλλά υπάρχει μια λεπτομέρεια που συχνά παραβλέπουμε.
Το ότι μπορείς να δημιουργήσεις κάτι, δεν σημαίνει απαραίτητα ότι καταλαβαίνεις πώς λειτουργεί.
Χρειάζεται να ξέρεις προγραμματισμό;
Η απάντησή μου είναι όχι, τουλάχιστον όχι για να ξεκινήσεις. Δεν χρειάζεται να γνωρίζεις JavaScript, Python ή κάποια άλλη γλώσσα προγραμματισμού για να φτιάξεις μια απλή ιστοσελίδα με τη βοήθεια της AI.
Χρειάζεται όμως να έχεις ορισμένες βασικές τεχνολογικές γνώσεις.
Για παράδειγμα, καλό είναι να καταλαβαίνεις τι είναι το domain, τι είναι το hosting, πού αποθηκεύονται τα αρχεία μιας ιστοσελίδας και πώς δημοσιεύεται στο διαδίκτυο.
Αν θέλεις να φτιάξεις μια εφαρμογή, πρέπει να γνωρίζεις τουλάχιστον τη διαφορά ανάμεσα σε αυτό που βλέπει ο χρήστης και σε αυτό που λειτουργεί στο παρασκήνιο. Ειδικά όταν η εφαρμογή αποθηκεύει δεδομένα ή χρησιμοποιεί λογαριασμούς χρηστών.
Δεν χρειάζεται να ξέρεις να τα προγραμματίζεις όλα αυτά. Χρειάζεται όμως να καταλαβαίνεις τι κάνουν.
Το πρόβλημα αρχίζει όταν κάτι χαλάσει
Ας υποθέσουμε ότι η AI σου δημιούργησε μια όμορφη εφαρμογή. Την ανοίγεις, πατάς τα κουμπιά και όλα δείχνουν τέλεια.
Μια μέρα, όμως, κάτι σταματά να λειτουργεί. Εμφανίζεται ένα σφάλμα ή, ακόμη χειρότερα, ανακαλύπτεις ότι τα προσωπικά δεδομένα των χρηστών δεν προστατεύονται σωστά.
Τι κάνεις τότε;
Φυσικά, μπορείς να ζητήσεις ξανά βοήθεια από την AI. Αλλά αν δεν έχεις την παραμικρή ιδέα για το πώς είναι φτιαγμένη η εφαρμογή σου, πώς θα καταλάβεις αν η λύση που σου προτείνει είναι σωστή;
Εδώ βρίσκεται, κατά τη γνώμη μου, η μεγαλύτερη παγίδα.
Η AI μπορεί να γράψει λανθασμένο ή ανασφαλή κώδικα με την ίδια αυτοπεποίθηση που γράφει και σωστό.
Πόσες γνώσεις χρειάζεσαι τελικά;
Εξαρτάται από αυτό που θέλεις να δημιουργήσεις.
Για μια απλή προσωπική ιστοσελίδα, οι βασικές γνώσεις υπολογιστών, λίγη εξοικείωση με αρχεία και φακέλους και η διάθεση να μάθεις μπορεί να είναι αρκετά.
Για μια εφαρμογή που κρατά προσωπικά στοιχεία, διαχειρίζεται πληρωμές ή χρησιμοποιείται από πολλούς ανθρώπους, τα πράγματα αλλάζουν. Εκεί χρειάζονται γνώσεις ασφάλειας, διαχείρισης δεδομένων, δοκιμών και συντήρησης. Σε αρκετές περιπτώσεις θα χρειαστεί και η βοήθεια ενός επαγγελματία.
Και κάτι ακόμη. Καλό είναι να μάθεις να χρησιμοποιείς εργαλεία όπως το GitHub, να κρατάς αντίγραφα ασφαλείας και να διαβάζεις τα βασικά μηνύματα σφαλμάτων. Δεν είναι τόσο δύσκολα όσο ακούγονται και θα σου φανούν εξαιρετικά χρήσιμα.
Η συμβουλή μου: Μάθε μαζί με την AI
Δεν πιστεύω ότι πρέπει να περάσεις μήνες διαβάζοντας προγραμματισμό πριν δοκιμάσεις να δημιουργήσεις κάτι.
Το αντίθετο!
Ξεκίνα με ένα μικρό project. Ζήτησε από την AI να σου εξηγεί με απλά λόγια τι κάνει κάθε βασικό κομμάτι. Δοκίμασε να αλλάξεις πράγματα, κάνε λάθη και προσπάθησε να καταλάβεις γιατί συνέβησαν.
Μην περιορίζεσαι στο «φτιάξε μου αυτό». Ρώτα και «πώς λειτουργεί αυτό που έφτιαξες;».
Γιατί, τελικά, αυτό είναι το πραγματικό πλεονέκτημα της τεχνητής νοημοσύνης. Όχι απλά ότι μας επιτρέπει να δημιουργούμε πράγματα χωρίς να είμαστε ειδικοί, αλλά ότι μπορεί να μας βοηθήσει να αποκτήσουμε γνώσεις στην πορεία.
Η γνώμη μου είναι απλή. Δεν χρειάζεται να είσαι προγραμματιστής για να ξεκινήσεις. Αλλά όσο πιο σοβαρό γίνεται αυτό που δημιουργείς, τόσο λιγότερο πρέπει να βασίζεσαι τυφλά στην AI.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο. Η κατανόηση, όμως, του αποτελέσματος παραμένει δική σου ευθύνη.
Συντάκτης του άρθρου: Κυριάκος ΟικονομίδηςΑν θέλεις να υποστηρίξεις την προσπάθεια μας και να βλέπεις καθημερινά νέα άρθρα με δωρεάν υλικό, μπορείς να το κάνεις με μια δωρεά στο Paypal
