Σήμερα πολλά άρθρα γράφονται είτε ολόκληρα είτε μερικώς με τεχνητή νοημοσύνη. Όμως η αλήθεια είναι ότι δεν μπορείς να είσαι 100% σίγουρος διαβάζοντας μόνο το κείμενο. Ακόμα και τα ειδικά εργαλεία ανίχνευσης κάνουν λάθη, γι’ αυτό δεν πρέπει να τα εμπιστεύεσαι τυφλά. Η OpenAI είχε αποσύρει παλιότερο εργαλείο ανίχνευσης λόγω χαμηλής ακρίβειας, ενώ και το Turnitin αναφέρει ξεκάθαρα ότι υπάρχουν false positives, δηλαδή περιπτώσεις όπου ανθρώπινο κείμενο μπορεί να φανεί λανθασμένα ως AI.
Άρα, αυτό που μπορείς να κάνεις είναι να ψάχνεις για ενδείξεις. Όχι για μία μόνο ένδειξη, αλλά για πολλές μαζί.
1η ένδειξη
Ένα πρώτο σημάδι είναι όταν το άρθρο φαίνεται «σωστό», αλλά δεν λέει τίποτα ουσιαστικό. Δηλαδή διαβάζεις πολλές γραμμές, αλλά στο τέλος δεν πήρες καθαρή πληροφορία. Αυτό συμβαίνει συχνά σε AI κείμενα, γιατί γεμίζουν το άρθρο με γενικές φράσεις.
Παράδειγμα:
αν ένα άρθρο γράφει «Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον κόσμο με πολλούς τρόπους και προσφέρει μεγάλες δυνατότητες σε πολλούς τομείς», η πρόταση ακούγεται καλή, αλλά είναι πολύ γενική. Δεν σου λέει ποιοι τομείς, με ποιον τρόπο και με ποιο παράδειγμα.
2η ένδειξη
Ένα δεύτερο σημάδι είναι οι επαναλήψεις. Πολλά AI άρθρα λένε την ίδια ιδέα ξανά και ξανά, με λίγο διαφορετικές λέξεις.
Παράδειγμα:
«Το πρόγραμμα είναι εύχρηστο και απλό στη χρήση. Επίσης, ο χρήστης μπορεί να το χρησιμοποιήσει εύκολα. Η χρήση του είναι αρκετά απλή για όλους.»
Εδώ βλέπεις ότι το νόημα επαναλαμβάνεται χωρίς λόγο. Ένας άνθρωπος συνήθως θα το έγραφε πιο φυσικά και πιο σύντομα.
3η ένδειξη
Άλλο βασικό σημείο είναι οι πηγές. Αν το άρθρο αναφέρει έρευνες, νούμερα, ειδήσεις ή μελέτες, κοίτα αν υπάρχουν πραγματικές παραπομπές. Το Oxford τονίζει ότι τα κείμενα που παράγονται από AI πρέπει πάντα να διασταυρώνονται με αξιόπιστες πηγές, γιατί μπορεί να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες.
Παράδειγμα:
αν δεις μια φράση όπως «Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα, το 78% των χρηστών προτιμά AI άρθρα», αλλά δεν υπάρχει πουθενά σύνδεσμος ή όνομα έρευνας, τότε πρέπει να κρατήσεις επιφύλαξη. Μπορεί να είναι σωστό, μπορεί και όχι.
4η ένδειξη
Πρόσεξε και το ύφος. Ένα AI κείμενο είναι συχνά υπερβολικά ουδέτερο και «γυαλισμένο». Δεν έχει προσωπικότητα, δεν έχει φυσική ροή και δεν μοιάζει να το έγραψε κάποιος που ξέρει καλά το θέμα. Όλα φαίνονται πολύ τακτοποιημένα, αλλά ταυτόχρονα λίγο άψυχα.
Παράδειγμα:
σε ένα ανθρώπινο άρθρο μπορεί να δεις κάτι πιο φυσικό όπως: «Αν είσαι αρχάριος, αυτό το εργαλείο θα σε βοηθήσει γιατί δεν χρειάζεται καθόλου ρυθμίσεις.»
Σε ένα πιο «ύποπτο» AI άρθρο μπορεί να δεις: «Το συγκεκριμένο εργαλείο προσφέρει μια ολοκληρωμένη και φιλική εμπειρία χρήσης για αρχάριους και προχωρημένους χρήστες.»
Η δεύτερη πρόταση ακούγεται ωραία, αλλά είναι πιο γενική και πιο απρόσωπη.
5η ένδειξη
Επίσης, κοίτα αν το άρθρο έχει αληθινά παραδείγματα. Ο άνθρωπος συνήθως βάζει μικρές λεπτομέρειες, πρακτικά βήματα ή δικά του παραδείγματα. Η AI πολλές φορές μένει στη θεωρία.
Παράδειγμα:
αν ένα άρθρο λέει «Μπορείς να οργανώσεις τα αρχεία σου καλύτερα», αυτό είναι γενικό.
Αν όμως λέει «Φτιάξε έναν φάκελο με όνομα ''Λογαριασμοί 2026'' και βάλε μέσα υποφακέλους για ΔΕΗ, νερό και ίντερνετ», αυτό δείχνει πιο ανθρώπινη σκέψη και πραγματική χρήση.
Οπότε, μετά από τα παραπάνω παραδείγματα, δεν μπορείς να πεις εύκολα «αυτό το άρθρο είναι σίγουρα γραμμένο από AI». Μπορείς όμως να πεις ότι έχει ενδείξεις. Αν βλέπεις γενικότητες, επαναλήψεις, αδύναμες πηγές, απρόσωπο ύφος και έλλειψη πραγματικών παραδειγμάτων, τότε είναι πολύ πιθανό να έχει γραφτεί ή διορθωθεί με τεχνητή νοημοσύνη.
Εν κατακλείδι, το νόημα δεν είναι σώνει και καλά να μάθεις αν ένα άρθρο είναι γραμμένο με AI αλλά να έχεις τα κατάλληλα εφόδια (κριτική σκέψη, παρατηρητικότητα, επιφυλακτικότητα), για να καταλάβεις ότι αυτό που διαβάζεις βασίζεται στην αλήθεια και τη σωστή πληροφόρηση.
Πίστεψέ με! Σε λίγο καιρό, όλα (τα άρθρα) θα είναι AI!
Συντάκτης του άρθρου: Κυριάκος Οικονομίδης
Αν θέλεις να υποστηρίξεις την προσπάθεια μας και να βλέπεις καθημερινά νέα άρθρα με δωρεάν υλικό, μπορείς να το κάνεις με μια δωρεά στο Paypal
